随着电子产品市场的迅猛发展，产品质量监督成为保障消费者权益和维护市场秩序的重要环节。本文设计并实现了一套基于SpringBoot与Vue框架的电子产品质量监督系统，旨在通过计算机软硬件开发技术提升质量监督的效率和精准度。
一、系统架构与开发技术
本系统采用前后端分离的架构模式。后端基于SpringBoot框架构建，利用其快速开发、简化配置的优势，实现了用户管理、产品信息管理、质量检测数据管理、投诉处理等核心业务逻辑。数据库选用MySQL，通过JPA进行数据持久化操作，确保数据的一致性与安全性。前端采用Vue.js框架，结合Element-UI组件库，构建了响应式用户界面，支持管理员、检测人员及普通用户等多角色登录与操作。
二、系统功能模块设计
系统主要包含以下功能模块：
- 用户管理模块：支持角色权限分配，实现不同用户（如管理员、检测员、公众用户）的注册、登录和信息管理。
- 产品信息管理模块：允许管理员录入、查询和更新电子产品基本信息，包括产品型号、生产商、生产日期等。
- 质量检测模块：检测人员可上传检测数据（如安全性、性能指标），系统自动生成检测报告，并支持历史记录查询与统计分析。
- 投诉与反馈模块：公众用户可提交产品质量投诉，系统跟踪处理进度，并通过消息通知反馈结果。
- 数据可视化模块：利用Echarts等工具，将质量数据以图表形式展示，辅助决策分析。
三、软硬件开发与实现
在软件开发方面，后端通过RESTful API提供数据接口，确保前后端数据交互的高效性；前端通过Axios进行异步请求，实现动态数据加载。系统采用Maven进行项目管理，结合Git版本控制，保障代码质量与协作效率。硬件层面，系统可部署于云服务器或本地服务器，支持与物联网设备（如检测仪器）集成，实现自动化数据采集。
四、系统优势与应用价值
本系统通过集成SpringBoot和Vue的技术优势，实现了高内聚、低耦合的系统设计，具备易扩展、易维护的特点。它不仅提高了电子产品质量监督的自动化水平，还通过数据可视化增强了监管透明度。该系统可作为计算机专业毕业设计的典型案例，展示了现代Web开发技术在解决实际问题中的应用潜力，对促进电子产品行业的质量管理具有积极意义。
可进一步引入人工智能技术，如基于机器学习的产品缺陷预测，以提升系统的智能化水平。
